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车牌识别停车场管理系统

车牌识别技术(License Plate Recognition ,LPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用,是将汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息。
一、识别流程:
车牌图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
二、车牌预处理: 噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:  在经过图像预处理之后的灰度图像上进行边缘,轮廓等处理提取大致图块,然后根据预测模型进一步定位,采用多特征定位的方式(边缘,颜色,字符纹理等)。字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过阈值,轮廓等处理,精确定位字符区域。 
字符识别:将字符图块输入到训练好的神经网络进行识别并排序。
三、识别辅助功能
视频流识别还加入了一些额外的辅助流程,在识别以后进行记录及跟踪,并
利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录,对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是继续跟踪该车牌,还是输出识别结果,或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

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